第96章 超能力学院
超能力探测仪造出来之后，张诚就可以进行第二步了，那就是，建立一个真正的超能力学院。
在危机四伏的宇宙探险中，不知道有多少危险等待着未来去探索的人类。连个超能力都没有，还怎么在宇宙时代混啊。
建设超能力学院，的确可能要花许多钱，可是，又不是一次性投资，张诚还负担的起，只要资本市场还在的话。
再者，办学校也不是赔钱的生意。看美国的私人大学，每年收到地赞助不知凡几。这只是为了未来有个好出身。
等超能力学院开办后，为了不输在起跑点家长们，是不会吝啬钱财送孩子来上学的。
等到超能力被公众接受后，一个有超能力的人和一个没有超能力的普通人，两个人的未来好像就已经有了天差地别的距离，无论是大公司还是军政方，显然都会在这中间选择超能力者为自己工作。最终，社会的主体精英们必然是超能力者。
到时候，超能力学校会招收两种学生，第一种是本身潜在的超能力数值已经很大待开发的原石型学生，另一种是花了大价钱被送来开发超能力的学生。
第一种学生不但可以免除高昂的学费还有高额奖学金可以拿。第二种学生，就是学院平衡财务的来源。
这个新兴学院都市可都是要按照新能源绿色清洁的要求建设的，从设计费用到建设费用肯定不便宜就是了。
超炮上面整个学园都市都是高楼大厦，这是日漫风了，张诚的超能力学院，还是准备向美式学院学习，搞花园学校。学校中当有大片的绿地和花园以及树木。建筑最高两层。
学院地址，最后定在了和加州相邻的内华达州，加州的土地价格已经蛮高了，买一块建设一个城市的土地实在花费太高。
内华达州虽然号称是沙漠地带，但其实并非是恐怖的流动沙漠，只是有一些地形沙化的比较严重。经过内华达州政府多年治理，已经遍地都是沙漠植物了。开车去内华达州，可以见到大片大片的绿色。
买下的荒地，距离著名的赌城拉斯维加斯北部只有五十公里的直线距离，开车的话，也用不了一个小时。
在内华达州买下的广阔的荒地上并非平整的，地貌多样，丘陵四起，还有一个淡水湖。
选内华达州的另一个原因就是，因为设计上要建设一个人口超过百万的大型学园都市，这可能是内华达州未来第二大城市了，所以学园都市的建立不但是买了廉价的土地，连税收政策上也有减免。
因为内华达州政府很聪明，未来可以想象，围绕着一个百万人口的学院城市，能直接和间接的创造几百万口就业。光是一个百万人口新城的基建，就够几万建筑工人吃几年了。这还是用了大量的建筑机器的情况下。
一个学院很好建设，无非是教学区，宿舍区，公共设施区域（例如食堂）和活动区域。也有一些麻烦的建筑，例如大型室内体育场等，实验室等。
超能力学院都市没必要等到全部建设完毕才投入使用，实际上，只要一个大型的能容纳万人师生的学院建设好之后，就可以开始招生了。
现在要做的就是，招生广告。从网络上面和现实的海报中铺天盖地的打招生广告。因为超能力开发是要从小确立正确三观的，所以招生对象只有十岁以下的孩子。也就是从小学部开始办起。
超能力学院虽然主要是为了开发超能力，但是普通数学物理化学历史生物体育等的课程也是要上的，只是不进行考试。超能力学院，当然是以超能力开发为主进行各种测验。
招生要求：首先是无神论者（一个虔诚的教徒是没有办法得到超能力的），最不济也要是某个教派的泛信众，也就是要信仰不是那么强就行。在此之上，潜在的超能力越高越好。
为了将超能力数据化，张诚每周都到一次机器人研究所，将研究所新发明的各种测试力场的设备旁发功。并且在机器人研究所的研究方向上，给出清晰明确的道路。
这一次，张诚在新的ef力场测试仪前发功完毕，新的改进型ef力量测试仪测定了张诚这一次的力场指数之后。
张诚认为第一步准备工作已经完成。接下来超能力学院招生简章的事情，以及老师招聘的事，应该提上工作日程了。
这时，如以往一样，机器人研究所的主管冯拿出一份采购清单来，让张诚审核签字。
张诚看了好一会清单后，在一些无用的设备上画了xx，勾去之后，才签了字。
主管冯看到后辩解说：“老板，这些设备都是必要的。”
张诚：“对于您的个人研究而言，或许是必要的，但是对于研究所的研究而言，则是非必要的。什么东西有用什么东西没用，我不是外行。”
主管冯闻言冷汗直流。
张诚看了一下研究所的其他研究员：“林跃，从现在开始，以后你就是研究所的主管了。明白自己的任务吧？”
新人主管林跃：“切实完成老板您布置的任务。”
张诚：“知道就好。冯，从今天起，你只是这里普通的研究员了。”
研究人员有自己的私人研究无所谓的，只是这个私人研究不能让老板去买单，更不应该耽误工作时间。既然冯做不好主管，张诚也不介意换一个。
就算冯要走人也没什么，反正也不是机器人研究的权威，走就走了，这个等级的研究人员，美国不是太少，而是太多。
用了能力之后，张诚布置下研究所下一阶段的任务。
这个新型机器人，从材料学到人工智能，仿生科技等，涉及的方方面面一样都不少。而且以现代的技术，要研究出来，一般情况下要几十年时间。张诚要做的就是大大缩短这个时间。现在研究所的进度，每个星期都抵得上一般机器人研究所几个月甚至几年的成果。