普女，但天才模拟器[七零] 第453节

    较量，开始。
    庄颜扫过比赛场上，世界级的舞台，汇聚了全球最顶尖的年轻头脑。
    她忍不住笑了，是属于狩猎者的笑容。
    很好。
    这样的战场，才配得上她全力发挥。
    伊万两人拿到初赛题目，心中一定，这道题，与庄颜之前预测过的方向高度相关，只是具体数据做了调整。
    “题目要分析全球气候变化数据，并预测其长期演化模式……”
    今年的初赛题目，表面不算极难。
    本质上是时间序列分析与预测问题。
    娜塔莉亚和伊万提出了稳妥的方案：“可以用arima模型，结合多元线性回归，先分离趋势和周期性，再建模预测残差。”
    这个思路，也是场内绝大多数队伍想到的、最常规且有效的解法。
    然而，庄颜却皱起了眉头。
    “不行。”她直接否定，“只用序列分析和回归模型，太常规了。大家都能做出来，我们凭什么拿高分？”
    娜塔莉亚和伊万一愣。
    他们确实被题目的经典给迷惑了，下意识选择了最稳妥路子。
    但，稳妥，不好吗？
    庄颜点在题目描述中的几个关键词上：“何况，这不仅仅是时间序列问题。为什么我们不引入遍历论和李雅普诺夫指数，来定量刻画？”
    伊万两人：？
    主啊！什么东西？他们听不懂！
    “换言之，我们可以将气候系统抽象为高维非线性动力系统……”
    “再通过计算最大李雅普诺夫指数……”
    “并结合转移算子理论……”
    伊万倒吸一口冷气：“这难度也太大了！对整个建模过程是几何级数的增长，而且，我们之前从没在建模比赛里用过这么深的理论！”
    娜塔莉亚提出现实问题：“确实。不仅是咱们，只怕全场绝大多数队伍，都不会走这条路。用随机过程模型已经算深入了。”
    “庄颜，你这是直接奔着理论创新去。为什么不用更稳妥的方法？初赛而已，先保证晋级更重要。”
    就在庄颜小组内部出现短暂分歧时，其他各支队伍热火朝天地开始了工作。
    大屏幕上，可以看到北美、欧洲等强队的队员正在白板前激烈讨论，显然都已经确立了以回归模型和随机过程为核心的解题框架。
    现场主持人也在活跃气氛，他将镜头首先给到东道主北美的一号种子队：“让我们先看看我们的夺冠大热门，来自mit的鹰眼小队！他们的队长是……”
    介绍完北美及其盟友国家的几支明星队伍后，主持人话锋一转，将镜头对准了苏联代表队，尤其是庄颜他们这一组。
    “接下来，让我们看看我们北美赛区最大的竞争对手，来自苏联的队伍。”
    “嗯，这一支队伍非常特别，他们的队长，是一位来自华国的留学生，庄颜，她今年仅仅十四岁！”
    全场观众：！！！
    多少？
    他们十四岁在干什么？
    “这位小队长确实很独断专行啊，”主持人调侃道，“我们可以从画面上看到，他们小组似乎产生了分歧？比其他队伍慢了将近十分钟。”
    话音刚落，庄颜小组动了。
    庄颜小组结束了短暂的内部沟通，在白板上飞快地书写。
    “哦，动了，他们终于进入正轨了！”主持人语气夸张。
    然而，当庄颜写下核心公式时，主持人的声音拐了大弯，“等等，我们看到了什么？这一组他们似乎没有采用常规的回归模型思路？他们写的是……动力系统？李雅普诺夫指数？”
    主持人立刻意识到，爆点来了！
    赶紧对现场的特邀嘉宾，来自普林斯顿大学的著名应用数学家，“伊莎贝拉教授您快看！苏联这一队，他们的思路非常不同寻常，您有什么看法？”
    伊莎贝拉意兴阑珊地看着其他队伍千篇一律的建模开局，被主持人一点，顿时精神一振。
    “有意思！”伊莎贝拉身体前倾，“主持人，不瞒你说，刚才介绍队伍，我看一眼就知道他们会用什么方法，无非是各种回归、滤波、时间序列分析。”
    “不能说错，甚至很标准，但对于我们搞数学的人来说，缺乏创造性。”
    她指向庄颜小组的屏幕，“但这一组不一样！你看，他们第一步就把噪声明确分为动态噪声和观测噪声，这本身就体现了对问题物理背景理解。”
    “更关键的是，他们试图用动力系统和遍历论的框架来重构整个问题！这在以往的建模比赛中，从未见过！”
    主持人抓住了重点：“您是说，目前没有任何队伍使用这种方法？”
    “是的！”伊莎贝拉肯定道，“但没人用过绝不意味着错误。”
    “在数学建模，往往意味着新鲜、意味着突破！模型没有绝对的正确，只有不断的优化和逼近。他们选择的这条路，风险极高，但一旦成功，拟合效果远超常规方法！”
    “他们能成功吗？”主持人追问。
    伊莎贝拉盯着屏幕，看着这三人分工合作，“这位年轻的队长，似乎有着绝对的权威。而她的队友，尽管心存疑虑，却选择相信配合。”
    主持人明白她的意思，“而这种信任，往往来自于过往无数次被验证过的正确。”
    “是的，所以为什么不拭目以待呢？”
    事实正是如此。
    庄颜并没有如其他小组一般，长篇大论的说服。
    只是问了一句：“你们在质疑我的判断？”
    娜塔莉亚和伊万对视一眼，同时举起手，做了个投降姿势。
    “没有！”
    “队长，我们听你的！”
    明知这条路在初赛阶段过于冒险，明知道有更稳妥的方法晋级，但因为她是庄颜，所以他们选择跟随。
    几个月磨合显现出威力。
    “很好，那么，第一步先进行数据预处理，将噪声分离。”
    “第二步，构建系统状态方程，引入随机微分方程描述演化……”
    伊莎贝拉看得津津有味，忘了点评其他队伍，直到主持人不得不强行打断她：“教授，我们是不是也该看看其他小组的进展？比如我们的北美队伍？”
    伊莎贝拉恋恋不舍地将目光移开，有些敷衍地评价了几句其他队伍：“嗯，北美鹰眼队不错，框架标准，执行迅速……b队这个参数选择意思……c队……”
    她的心思显然还在庄颜边。
    没过几分钟，当庄颜小组跳出李雅普诺夫指数初步估算结果，并开始构建基于转移概率的模式预测模型时，伊莎贝拉猛地拔高了声音。
    “快看，他们做到了初步估算，这个思路正在被实现！太惊人了！”
    全场观众，甚至其他正在参赛队伍，都被这突如其来的惊呼吸引了目光。
    “说的是谁？是庄颜那一组吗？”
    “怎么了？怎么突然夸他们？”
    “好像说他们用了不一样的方法！”
    “什么？这么简单的模型，为什么要冒险？”
    “takens嵌入定理，他们居然采用takens嵌入定理！”另一位评委威廉也激动了，“她是怎么知道这个的？1981年，takens定理才被提出，是当前非线性时间序列分析和动力系统重构中非常前沿的工具！”
    威廉本来带着偏见，以为庄颜这几人又是一支靠大量刷题训练出来的竞赛机器。
    “我必须说，我刮目相看！他我敢打赌，现场很多参赛学生，甚至不少研究生，都未必系统了解这个定理！”
    他语速飞快，试图向观众解释：“他们不是在凭经验猜测参数，而是通过交互信息……这保证了动力系统重构在理论上的严谨性！很少见！非常少见！”
    过于专业的解说，让大部分观众云里雾里。
    “他在说什么？完全听不懂……”
    “什么定理？什么嵌入？”
    “能不能说人话？”
    更关键的是，不少北美本土观众不满了。
    “喂！解说怎么回事？老是夸个苏联小姑娘？”
    “我们自家的选手呢？怎么不多说说？”
    “换人，换解说，我们要看我们的队伍！”
    制作方感受到了压力，不得不强行切断了这位过于投入的教授的话筒，换上了方才普林斯顿大学伊莎贝拉的教授。
    “刚才威廉说得非常正确，庄颜……”
    再次被切。
    第三次转到另一位解说嘉宾，“华国天才是在出人意料……”
    制作方：……
    切切切！
    第四个，终于不再提庄颜了。
    大家都松了一口气。
    他打着哈哈：“庄颜同学做得不错，不过我们北美的队伍也很快嘛，大家看，mit的a队完成了初步回归拟合，进度领先！其他几支队伍也紧随其后……”
    但半个小时后，更多人不买账了。
    抗议电话打到了电视台。
    “怎么回事？镜头怎么又转走了？我们要看个华国小姑娘的队伍！”
    “对，看庄颜，她特别带劲！”
    “虽然不懂她在干什么，但她的表情神态太不一样了，一切尽在掌握的从容感。”